向人工智能驱动的假新闻宣战

时间:2019-10-08 07:58:11 作者:筒车清滩网 手机订阅 参与评论(0) 【投稿】

随着人工智能技术的发展,虚假新闻特别是深伪(Deepfake)音视频的制作已进入低成本、低技术知识的阶段。有分析认为,世界或将进入一个信息真假难辨的阶段。

来源:经济日报-中国经济网

事后补救虽能起到一定的正本清源作用,但虚假音视频传播所造成的巨大负面影响业已造成,很难在短时间内消除。而且虚假音视频的不断涌现,使政府或当事人疲于奔命澄清事实,久而久之,整个社会的信任体系就会分崩瓦解,形成公众对任何新闻事实都不相信的情形。

比例提升最直接的就是资金量的增大。据明晟预料,纳入比例提高以后可能会吸引逾800亿美元进入A股市场。白海峰表示,这些主张长期投资、价值投资的资金进入市场,这对于A股的健康发展是一个积极的利好。除了利好A股市场,对MSCI主题基金而言,也是一个好消息,“A股的纳入比重的提升能让MSCI基金在比例配置上更加合理。”

同虚假视频人工智能大战任重道远

国家京剧院副院长、在“半条棉被”中饰演徐解秀的著名京剧表演艺术家袁慧琴表示,好剧目,须团结一心,共同磨砺。好角色,须千锤百炼,反复琢磨;在创排过程中,全院大胆启用一批青年演员,让他们崭露头角。这些青年力量,将是京剧艺术传承的生命力和创造力。

吕教授指出,大部分非专业制作的虚假视频新闻其实都非常粗糙,稍有知识的受众都可以甄别出来,但由于传播平台的指数级增加,信息如洪水猛兽般涌向受众,快速分散着受众的注意力,加之视频本身的质量和分辨率等因素,受众在很短的时间内根本难辨真假。受众基于自身兴趣,条件反射般地进行转发,也对虚假音视频的传播起到推波助澜的作用。哥伦比亚大学心理学研究表明,注意力经济(眼球经济)的结果是人们的注意力被分割得越来越小,对信息的专注时间甚至已经短于金鱼。

“虚假音视频带来的最大问题是信任体系的崩坏,将给政治、经济和社会造成极大的危害。人工智能技术虽已能鉴别部分的虚假音视频,但道高一尺魔高一丈,同虚假音视频的斗争必将是一场持久战。”纽约州立大学奥尔巴尼分校计算机工程系副教授、计算机视觉与机器学习实验室主任吕思伟近日在接受科技日报记者专访时如是说。

1992.10 巴盟统计局党组成员、农调队长

浙江男子连扇公交司机5个耳光 车上的乘客被吓坏了

两位年轻人保持着心中的坚持和热爱,表达了要靠自己的双手努力奋斗,争取美好生活并学会享受生活。这些心情通过这首歌曲完美的呈现出来的同时,也让我们看到了年轻一代对美好生活不只是憧憬,而是已经在路上,一步一个脚印地实现着。让我们一起去感受两位年轻人给我们交出的亮眼作品,更多精彩内容尽情期待。

为在虚假视频检测技术研发上先人一步,吕教授团队目前已开始将深度学习算法的训练数据,从静态图片升级为动态视频,并通过建立红白队进行对抗训练,来提升高质量虚假视频的检测水平。吕教授透露,谷歌旗下Jigsaw公司已同开发团队接洽进行合作。

纽约州立大学奥尔巴尼分校计算机工程系吕思伟副教授

访谈嘉宾:哈尔滨达生肉类制品有限公司品控经理 赵彩云

吕教授说,虚假视频的制作过程一般来说是见不得光的,不会公之于众,其背后有巨大的政治或经济利益驱动,因此造假技术往往存在一定优势,领先于检测技术的发展。吕教授指出,其最新研发的算法目前来说具有一定的优势,这是因为考虑了虚假视频制作者尚未考虑到的数据训练问题。论文公开发表后,有黑客直接向吕教授发出挑战,要求其检测融合了眨眼的虚假视频,但这些虚假视频均未逃过新算法的“法眼”。

6月8日,在延庆八达岭长城还有主场活动,现场设置“保护革命文物,传承红色基因”主题展览,集中展现北京市革命文物传承保护工作成果。

电子媒体的兴起和普及,使人们每日接受的新闻信息量要比10年前增加数百倍。但泥沙俱下,各种自媒体和社交媒体中也充斥着各种各样的虚假信息。人工智能技术的快速发展,进一步让虚假视频新闻的制作门槛越来越低,逼真度却越来越高。人工智能“换脸术”去年曾将《神奇女侠》女主角盖尔·加朵的脸嫁接到一个成人电影女星的身上,引起轰动。

许多英国议员们在辩论中多次强调,在经历英国史上执政党议会投票最大惨败之后,特雷莎·梅必须对部分“红线”做出妥协,其中最核心的便是关于北爱尔兰边境的“备份安排”。然而,既然是“红线”,想要进行调整,势必触动各方利益,受到英吉利海峡两边、英国国内各大政治势力的掣肘。

吕教授进一步解释说,机器学习学的并不是真正的“知识”,其得到的全部信息来自训练数据。而机器学习并不知道眨眼是人类的正常生理特征,第一代虚假视频大量使用的是网络静态人物图片,这些图片中的人物都是睁眼的,因为没有人愿意把闭眼的形象展示给公众。

郭岁强做短视频是自学成才,一开始缺乏勇气。第一个视频拍的是庙会,“特别尴尬,只敢把机器架在没人的地方,话也说不清楚”。短短几分钟的成品,花了十来天才完成。他最初的想法是拍摄一系列大西北的风土人情,然而点击量一直惨淡,两个月下来,徘徊在几百次,且十分“稳定”,放弃的念头不时冒出来。不过,就像很多成功人士的剧情,转折总在不经意间。

此外,韩国瑜感谢傅自应的热情接待。他表示,希望高雄与澳门有更加密切的交流与合作,通过常来常往,加深加密产业合作和感情交流。澳门中联办办公厅主任赵川东、台湾事务部部长徐莽,海峡两岸关系协会驻澳门办事处主任王刚等陪同。

为了找到鉴别虚假音视频的技术解决方案,吕教授团队对机器学习生成的虚假视频的算法代码进行分析,建立了数百个虚假视频模型,并尝试用各种方法进行检测。他们最终发现,虚假视频中的人物基本都不眨眼,而正常生理现象是,人类在面对面交流时眼神会进行互动,眨眼是一种不受主观控制的无意识行为,每隔两三秒钟一般会眨一次眼。

除了不断提升技术手段,吕教授认为,同虚假视频的斗争最重要的还是需要公众具有独立思考的精神,不随意转发,不为虚假视频的广泛传播推波助澜,无论是主流媒体还是自媒体,都要恪守底线,坚持求真。(记者冯卫东)

香花卷瓣凤梨属于卷瓣凤梨属植物,绿色的叶片上被有明显的银白色粉末,叶片纤细呈带状,基部丛生,形成美丽的银白色莲座状叶丛。开花时,挺拔的花茎从叶丛中央抽出,并形成塔状花序,整个花序由30到40个穗状分枝组成,分枝上开出一朵朵亮黄色、气味芬芳的花朵,长长的花瓣向后卷曲,十分漂亮。

吕教授团队正是利用机器学习的这一弱点开发了一种深度学习新算法来检测虚假视频,成功率非常高。但吕教授坦言,在机器学习领域可谓道高一尺魔高一丈,虚假视频的制作者同样可以专门针对新算法设计出具有眨眼特征的更加逼真的视频。

先来看看重耳的成长履历——出生即被视为不祥之人,襁褓中差点吃亲生父亲一剑,侥幸捡回性命后被送离皇宫,自幼在狄国草原上流浪,吃百家饭、穿百家衣。长大成人后的重耳结交了一群善良的朋友,却接到信使一纸号令要求马上回宫!你以为此举源自一位老父亲的良心发现?不成想,原来他是想找个人替自己祭天。

利用机器学习弱点找到虚假视频破绽

今年6月初,美国纽约媒体实验室召集媒体界、学术界的相关从业人员举办了一场虚假新闻恐怖展,就人工智能等新技术可能产生的虚假宣传和错误信息进行研讨。实验室执行主任贾斯汀·亨德里克斯说:“只需要几个大骗局就能让公众相信没有什么是真实的。”吕教授也认为,虚假新闻造成的最大问题是,当新闻可以虚假时,真实新闻也会变得“不真实”,最终造成受众无法相信任何新闻的窘境,对社会来说,这是一场史无前例的信任危机。

马剑在《判决书》中供述,按照事先分工,解某在小区门口观察施平夫妇下班情况,他自己则先进入小区埋伏在施平家门口消防通道处。等到韩剑辉上楼开门时,马剑一手控制她,另一手拿着枪抵着她的后背,并拿她的钥匙打开门把她推到房间里。进门后,马剑用胶带缠住韩剑辉手脚,找她要钱。

人工智能驱动的虚假新闻催生信任危机

近日,义乌铁路警方接到报警人陈某的电话,称自己的身份证买不了火车票。售票员告知陈某,他的身份证已经买了当天的另外一张火车票,存在冲突所以买不了票。

吕教授表示,“换脸术”的机器算法是利用大量的脸部图像训练出来的,这有点像机器翻译,可把一种文字翻译成另一种文字,而换脸虚假视频的算法“翻译”的对象是人脸,把原始人脸的表情特征提取出来,然后用另外一张脸去表达相同的表情特征。

消息宣布不久,康得新股价大幅上涨,到2017年11月涨至26元以上,比四个月前涨约30%。但在今年以来,康得新又开始整体下跌,其后开始长期停牌。